JoGo-Next：国際標準に向けたヒトハプロタイプデータベース構築とAI活用
カテゴリ
- 進行中
- 統合化推進プログラム (DICP)
- 2026年度採択（育成型）
研究代表者氏名・所属
長﨑 正朗
九州大学 生体防御医学研究所 教授
研究開発の概要
ACTG階層命名法に基づくヒト遺伝子ハプロタイプ（型）のデータベース「JoGo」の更なる拡充を行う。具体的には、(1) 非コード遺伝子および制御領域のハプロタイプ辞書の新規収載、(2) 独自T2Tおよび海外T2T基盤による医療に関連する遺伝子に重点をおいた重複・CNVを含む複数遺伝子群の配列構造の新規収載、(3) 参照人数の拡大による辞書の拡充、(4) 短鎖WGSから型を推定する技術開発による国内外の型の統計情報公開、(5) AIエージェントの活用によるデータ更新・品質管理・注釈付与の半自動化、(6) 国際連携強化を行う。ハプロタイプデータベースの国際的なデファクトスタンダードとして確立するとともに、ゲノムサイエンスや遺伝性疾患等の研究への貢献を目指す。
主な研究開発対象データベース
JoGo-Next （Joint Open Genome and Omics Platform Next）
研究開発期間
2026年4月～2029年3月
グラント番号
JPMJND2601
