FAIR原則（「THE FAIR DATA PRINCIPLES」和訳）

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データ集約型科学の大いなる挑戦の1つは、課題解決に適した科学データや関連するアルゴリズム、ワークフローを発見し、それらに接続して、統合、解析し、人間や機械の円滑な知識発見を助けることである。ここでFAIRについて説明する。FAIRとはデータを「Findable（見つけられる）」、「Accessible（アクセスできる）」、「Interoperable（相互運用できる）」、「Reusable（再利用できる）」にするための一連の原則のことを指す。この「FAIR」という言葉は、2014年にオランダのローレンツセンターで開かれたワークショップで生み出され、2016年に「FAIR原則」として公開された。

これら15の原則に基づき、FAIRの達成レベルを測るために14項目の基準が定義された。FAIRの最新の進展の様子は、GO-FAIRのサイトから確認することができる。

FAIRの15個の原則

To be Findable:（見つけられるために）

• F1. （メタ）データが、グローバルに一意で永続的な識別子（ID）を有すること。
• F2. データがメタデータによって十分に記述されていること。
• F3. （メタ）データが検索可能なリソースとして、登録もしくはインデックス化されていること。
• F4. メタデータが、データの識別子（ID）を明記していること。

To be Accessible:（アクセスできるために）

• A1. 標準化された通信プロトコルを使って、（メタ）データを識別子（ID）により入手できること。
  • A1.1 そのプロトコルは公開されており、無料で、実装に制限が無いこと。
  • A1.2 そのプロトコルは必要な場合は、認証や権限付与の方法を提供できること。
• A2. データが利用不可能となったとしても、メタデータにはアクセスできること。

To be Interoperable:（相互運用できるために）

• I1. （メタ）データの知識表現のため、形式が定まっていて、到達可能であり、共有されていて、広く適用可能な記述言語を使うこと。
• I2. （メタ）データがFAIR原則に従う語彙を使っていること。
• I3. （メタ）データは、他の（メタ）データへの特定可能な参照情報を含んでいること。

To be Re-usable:（再利用できるために）

• R1. メタ（データ）が、正確な関連属性を豊富に持つこと。
  • R1.1 （メタ）データが、明確でアクセス可能なデータ利用ライセンスと共に公開されていること。
  • R1.2 （メタ）データが、その来歴と繋がっていること。
  • R1.3 （メタ）データが、分野ごとのコミュニティの標準を満たすこと。

訳者：NBDC研究員（大波純一、八塚茂、 信定知江、箕輪真理、三橋信孝、畠中秀樹）

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